n diesem gemeinsamen Webinar zeigen Neocom und DataFeedWatch, wie du aus durchschnittlichen Produktdaten eine skalierbare, KI-ready Datenbasis machst – die bessere Kampagnen ermöglicht, Shopping-Assistenten smarter macht und Conversion Rates spürbar erhöht.
Neocom’s Simon Hoveling und Martin von DataFeedWatch führen dich durch die komplette Journey:
von rohen Produktdaten → Feed-Anreicherung & -Optimierung → KI-basierte Guided-Selling-Erlebnisse im Shop und im Store.
Warum saubere, reichhaltige Produktdaten die Grundlage für alles sind: Shopping-Kampagnen, Guided Selling, KI-Agents, Personalisierung.
Und warum du ohne guten Feed täglich Conversion, ROAS und Marge verschenkst.
Wie Neocom über AI-basiertes Web Scraping fehlende Attribute direkt aus Produktdetailseiten extrahiert:
Farbe, Größe, Material
Technische Spezifikationen (z. B. IP-Schutzklassen, Motor, Reichweite)
Produktfeatures und Benefits
So entstehen strukturierte, vergleichbare Daten, ohne manuelles Nachpflegen.
Konkrete Handlungsempfehlungen & Beispiele:
Automatische Titeloptimierung (Marke, Typ, Attribute, Modellnummern)
Fehlende Werte aus Beschreibungstexten ableiten
Saison, Margen, Bestseller mit Custom Labels steuern
Feeds sauber für Google, Meta, Idealo und Neocom aufbauen
Kurz: Wie du deinen Produktfeed zum Performance-Hebel machst.
Wie Neocom strukturierte Produktdaten nutzt, um:
komplexe Specs in Kundennutzen zu übersetzen (z. B. Reichweite statt Wh)
Unsicherheit bei komplexen Produkten zu reduzieren
Quiz + AI-Chat zu einem hybriden Shopping Assistant zu verbinden, der jede Frage auf Basis deiner Daten beantwortet
So wird aus deinen Produktdaten ein echter Beratungsvorteil.
Wie Händler Neocom-Beratung in Instore-Touchscreens einsetzen – mit Live-Beständen pro Filiale, digitaler Beratung vor Ort und identischer Datenbasis wie im Online-Shop.
E-Commerce- & Performance-Teams, die mehr aus ihren Produktfeeds herausholen möchten
Marken & Händler mit komplexen oder beratungsintensiven Produkten
Teams, die Guided Selling, Shopping-Assistenten oder KI-Agents evaluieren
Alle, die verstanden haben:
Ohne gute Daten keine gute KI – und keine guten Kampagnen.
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