Warum 90% aller E-Commerce Shops Personalisierung falsch verstehen

In unserem Gespräch mit Ulisse „Uli“ Sarmiento (VP Solution Consulting EMEA, Tealium) beleuchten wir, wie moderne E-Commerce- und Retail-Teams ihren Daten-Stack zukunftssicher aufbauen, Silos aufbrechen und echten Kund:innenfokus mit AI-gestützter Personalisierung verbinden. Dabei zeigen wir: Ohne saubere Datenbasis und klar definierte Ziele bleibt Personalisierung ein Buzzword – mit der richtigen Strategie wird sie zum echten Hebel für Conversion, Customer Experience und Wachstum.

Das sind die wesentlichen Erkenntnisse

• Von Tag Manager zu Data Orchestration & Unified Customer Profile
  Tealium dient nicht mehr nur als Tag Manager, sondern als Kernplattform einer modernen Data Foundation: Web, App, CRM, Callcenter und Data Warehouse-Systeme werden vereint. Daraus entstehen einheitliche Kundenprofile und Segmente, die in Echtzeit aktiviert werden können – für E-Mail, Werbung, Onsite-Personalisierung, AI-Modelle und mehr.

• Personalisierung = Individuelle Ansprache in Echtzeit
  Ob du „Personalisierung“, „Hyperpersonalisierung“ oder „Individualisierung“ sagst: Ziel ist immer dasselbe – Kund:innen sollen sich verstanden fühlen. Nicht anhand alter Daten, sondern mit dem, was sie gerade tun: letzte Mausbewegung, Klickverhalten, Kaufhistorie. So lässt sich ein „Tante-Emma“-Shoppinggefühl digital erzeugen – selbst bei Millionen Besuchern gleichzeitig.

• AI & Agents als Beschleuniger — aber nur mit sauberer Basis
  AI hilft bei prädiktiven Scorings (z. B. Likelihood to Buy, Churn Prevention), automatisiert Entscheidungen und ermöglicht skalierbare Personalisierung. Doch ohne stabile Datenstruktur, Consent-Handling und klare Ziele bleibt jeder Einsatz unzuverlässig oder ineffektiv.

• Klare Ziele & KPIs statt Buzzword-Marketing
  "Wir wollen unsere Kunden besser verstehen" ist kein Ziel – das ist Wunschdenken. Wichtiger sind messbare KPIs: Conversion Uplift, RoAS, CPL, Churn-Rate, Customer Lifetime Value und Ähnliches. Nur so lässt sich der tatsächliche Impact von Personalisierung & AI bewerten.

• Organisation & Ownership matter: Silos aufbrechen, Teams vereinen
  Viele Unternehmen leiden unter Datensilos, Zuständigkeits-Chaos und Tool-Wildwuchs. Erfolg entsteht mit klar definierten Datenprozessen, gemeinsamen Verantwortlichkeiten (z. B. Center of Excellence), festen Ownern und cross-funktionaler Zusammenarbeit.

• Praxisbeispiele mit messbarem Erfolg
  Marken wie z. B. ein großer Retailer (Italien) zeigen, wie mit Unified Profiles + Data Orchestration + Personalisierung:

  • RoAS in Google Ads um +50 % steigen,

  • Conversion Rate in Meta um +80 %,

  • Cost per Lead um –45 % sinken — und das noch bevor AI ins Spiel kam.

• Praxis-Fahrplan für Einsteiger & Teams ohne Data Setup

  1. Kunde in den Fokus stellen – nicht die Technologie.

  2. Ziele & KPIs definieren.

  3. Data Layer & Datenstruktur aufbauen.

  4. Verantwortlichkeiten + Ownership festlegen.

  5. Mit einem kleinen MVP starten, messen, lernen, skalieren.

Für wen ist dieses Webinar relevant?

• E-Commerce, CRM & Marketing-Manager, die ihre Customer Experience skalierbar und datengesteuert machen wollen

• Produkt- oder Digital-Leads, die Personalisierung & AI praktisch einführen möchten

• Teams, die bereits Tools nutzen – aber eine einheitliche Data- und Aktivierungs-Plattform brauchen

• Entscheider, die den Wert von Data Orchestration & Customer Data verstehen und mit klaren KPIs operieren wollen

Jetzt Recording ansehen

You want to join the next session live? Sign up here